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摘要:
为了提高AGV视觉导航的自主性,文章在传统的AGV视觉巡线导航技术中,通过增加对场景语义信息提取,提出了基于场景语义信息分析的导航路径选择方法,即在获取场景的图像信息后,提取场景中的导航线信息和场景中的语义信息,通过语义信息的分析与匹配,选择合适的路径,通过图像分割技术,保留需要的路径信息,实现对导航路径的选择,从而减少冗余信息对导航的影响.该方法提高了AGV视觉导航的自主性,在减少导航信息的基础上,也提高了AGV导航的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于场景语义信息分析的AGV视觉导航技术研究
来源期刊 江苏科技信息 学科 工学
关键词 自动导航车 视觉导航 场景信息 语义分析
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP399
字数 2489字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈颖 南京大学金陵学院 46 186 7.0 12.0
2 丁尧 南京大学金陵学院 16 14 2.0 3.0
3 焦科杰 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动导航车
视觉导航
场景信息
语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
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11334
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