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基于RBF网络的缺陷图像识别与处理技术
基于RBF网络的缺陷图像识别与处理技术
作者:
周银松
牟诚德
李斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RBF网络
缺陷图像
识别与处理
特征识别投影
摘要:
提出基于RBF网络的缺陷图像识别与处理技术研究.通过建立缺陷图像特征识别矩阵,得出缺陷图像特征识别投影,实现对缺陷图像的识别功能.在此基础上,基于RBF网络处理局部特征描述子,直接反映出缺陷图像中的细微部件信息,实现基于RBF网络的缺陷图像的处理功能.
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篇名
基于RBF网络的缺陷图像识别与处理技术
来源期刊
集成电路应用
学科
关键词
RBF网络
缺陷图像
识别与处理
特征识别投影
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
研究与设计|Research and Design
研究方向
页码范围
14-15
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.19339/j.issn.1674-2583.2020.12.007
五维指标
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节点文献
RBF网络
缺陷图像
识别与处理
特征识别投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成电路应用
主办单位:
上海贝岭股份有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-2583
CN:
31-1325/TN
开本:
16开
出版地:
上海宜山路810号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4823
总下载数(次)
15
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