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摘要:
针对现有高阶支气管分割算法计算成本过大或分割精度不足等问题,提出一种基于T-prim模型的肺气管树分割算法.通过形态学灰度重建对CT图像进行初步处理,使用区域生长算法得到主支气管;从马尔可夫随机场的角度对分水岭算法分割框架进行优化,得到优化的分割框架;利用主气管骨架提取自动获得种子节点,算法迭代构造出T-prim模型,利用优化的分割框架得到完整的肺气管树.通过与两种EXACT09竞赛算法的对比实验证明了该算法在不依赖于种子点的人工选择,不需要训练集的条件下,能以极低的泄漏量获得更完整的分割结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于T-prim模型的肺气管分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 肺气管分割 T-prim 马尔可夫链 分水岭分割框架
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 171-177,185
页数 8页 分类号 TP391
字数 5769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石跃祥 84 645 14.0 22.0
2 杜祎 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺气管分割
T-prim
马尔可夫链
分水岭分割框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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