基于无人机影像的天山云杉林单木树冠信息提取

• 作者: 师玉霞 杨勇强 王振锡 连玲 高亚利
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 天山云杉 单株树冠 分水岭分割 无人机 遥感影像
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 园艺特产·林业
• 页码范围: 1484-1492
• 页数: 9页
• 分类号: S750
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2020.08.013

摘要

[目的]研究树冠信息估测出林分密度、生长量等森林调查指标,判断林木生长优良状况提供参考,[方法]基于无人机遥感影像,以新疆农业大学实习林场主伐迹地下天山云杉林(Picea Schrenkiana var tians-hanica)为研究对象,采用高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LOG)结合最大类间方差寻找最优阈值(Otsu)对影像进行处理,并利用标记控制分水岭分割方法分别提取疏、中、密3种不同郁闭度的天山云杉单木树冠信息.[结果]利用优化后的标记控制分水岭分割方法较好的解决了过分割问题,对单木树冠信息提取的F测度在疏、中、密林区分别是98.26％、92.91％和87.57％.[结论]使用的方法提取单木树冠信息精度较高,可以评价对天山云杉林的生长状况,可对主伐迹地下天山云杉林的更新和恢复提供可靠的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振锡		34	137	7.0	11.0
2	高亚利		7	1	1.0	1.0
3	连玲		7	0	0.0	0.0
4	师玉霞		8	0	0.0	0.0
5	杨勇强		7	2	1.0	1.0