增程式电动汽车能量管理策略控制参数优化研究

• 作者: 牛继高 张兵 徐春华
• 来源期刊: 现代制造工程
• 关键词: 增程式电动汽车 能量管理策略 改进的自适应遗传算法 控制参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆工程制造技术
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: U461.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.03.011

摘要

为了进一步提高增程式电动汽车发动机的燃油经济性和排放性,对基本遗传算法进行改进,生成改进的自适应遗传算法,并将其应用于增程式电动汽车能量管理策略控制参数的优化.通过权值函数的方法将燃油消耗和排放多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用罚函数的方法对工况运行前后蓄电池荷电状态的增量进行约束,对增程式电动汽车发动机燃油经济性和排放性进行优化仿真.仿真结果表明,采用改进的自适应遗传算法能够有效优化增程式电动汽车能量管理系统的控制参数,使发动机的燃油经济性和排放性得到较大的提高.