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基于双目视觉的手势关节点跟踪方法
基于双目视觉的手势关节点跟踪方法
作者:
史金龙
孔秀
高璐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
手势跟踪
运动模型
特征点匹配
轨迹预测
摘要:
随着交互方式的发展,传统的鼠标、键盘已经不能满足用户的需求;基于视觉的手势识别和跟踪可以更加方便快捷地实现用户愿景,大幅度增强用户体验.为此,论文对手势跟踪进行研究,模拟人体双目视觉,从二维视频中提取手势的运动参数.运用基于仿射变换的马氏距离算法和基于金字塔光流的动态线性模型法进行特征点匹配和时间序列跟踪,从而有效提高了精确度.另外,根据运动模型可以进行轨迹预测,在动态手势跟踪和人机交互等领域具有一定的研究和应用价值.
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文献信息
篇名
基于双目视觉的手势关节点跟踪方法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
手势跟踪
运动模型
特征点匹配
轨迹预测
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
信息融合
研究方向
页码范围
1344-1349
页数
6页
分类号
TP391
字数
3647字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2020.06.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史金龙
江苏科技大学计算机学院
19
40
4.0
5.0
2
孔秀
江苏科技大学计算机学院
2
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3
高璐
江苏科技大学计算机学院
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手势跟踪
运动模型
特征点匹配
轨迹预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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