IFScom贴近度在模糊车牌文字识别中的应用

• 作者: 吴晓刚 汪静
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 模糊集IFScom 贴近度 模糊识别
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.21.010

摘要

针对实际应用中受污损的模糊车牌文字识别过程存在着计算复杂或识别率欠佳等问题,提出一种基于模糊集IF?Scom贴近度的模糊车牌文字识别算法.IFScom贴近度是区分三种不同否定模糊集的相似性度量,该算法对污损车牌图像进行预处理得到像素点的分布密度函数,提取出车牌字符的模糊向量特征,利用IFScom贴近度来实现模糊文字的识别,提高车牌的识别准确率.通过实验结果表明,该方法在模糊车牌文字的识别中是合理有效的.