基于轮廓特征的物体分类识别算法研究

• 作者: 邓秋君
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 物体分类识别 转角特征 最佳拟合椭圆 形状上下文 形状匹配
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 54-65
• 页数: 12页
• 字数: 9752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.21.012

摘要

对于基于上下文特征的分类识别算法,选取物体轮廓上特征点的上下文信息作为描述物体轮廓的特征.首先通过采用了最佳拟合椭圆的方法,使得轮廓主轴归一化为竖直方向,再通过对归一化取向的轮廓进行上下文特征描述,进而对物体形状进行匹配.在匹配过程中,采用薄板样条变换模型模拟待测物体到标准模板物体的形变,使用相似度计算方法和形状上下文距离作为判断条件,以此表征两个物体形状之间的差别,进而完成物体分类识别.在实验阶段,利用提出的基于轮廓特征的物体分类识别算法对手势图像进行分类识别,可以有效地解决物体因旋转而影响分类效果的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓秋君	中山大学南方学院信息工程系	1	0	0.0	0.0