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摘要:
随着社会发展,GPS的开发和应用研究已经成为测绘领域中不可或缺的技术手段.而全球卫星导航定位系统的轨道确定,又是GPS技术中的重点与难点.卡尔曼滤波是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法.该方法的优点在于对以前的观测数据不要求进行存储,当系统产生新的数据以后,利用状态转移方程,就可以计算出新的估计量.因此,随着观测时间的不断增加和变化,可随时适应不同的情况,该方法大大减少了计算机的存储量和计算量.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的导航卫星定规方法研究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 动力学定轨 卡尔曼滤波 最小二乘 卫星星座
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 数字地方
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号
字数 2390字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李良良 3 3 1.0 1.0
2 梁菲 3 0 0.0 0.0
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1986(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动力学定轨
卡尔曼滤波
最小二乘
卫星星座
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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