语义关系下英语复杂长句机器翻译算法优化

• 作者: 王红利
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义关系 英语复杂长句 机器翻译
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP3-0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2020.12.026

摘要

传统机器翻译算法对英语复杂长句的翻译准确率低、回收率高,针对这一难题,提出了基于语义关系的机器翻译算法.该算法通过长句内分句(短语)之间的语义层次关系,构建基于相似度的语义网络模型,结合余弦相似度和带权向量加法计算获得翻译结果,利用权重训练获得关键短语.以NIST 06和NIST 08测试集为例,基于语义关系的英语复杂长句机器翻译算法测试BLEU值比传统算法分别提高了0.35和0.23,即翻译结果的准确率提高,回收率降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红利		4	1	1.0	1.0