自动点卤槟榔图像识别方法研究

• 作者: 刘洋 王宪 舒勇 黄良沛
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 槟榔 点卤 H分量 OTSU图像分割 图像形态学 区域生长法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 机械与控制
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/ji.ssn.1003-5788.2020.12.020

摘要

针对机器对槟榔点卤出现漏点或者点空的情况,提出了一种基于H分量的图像分割方法来识别槟榔.将采集到的RGB彩色图像进行伽马增强再转换至HSV颜色空间,分离HSV颜色空间得H通道图像,再对H分量图像进行O tsu图像分割处理,结合图像形态学和区域生长法去除二值图像中出现的孔洞和小连通区域,最后通过绘制矩形框操作对识别出的槟榔进行标注.结果表明,该方法能完整地将槟榔从背景中分割出,且不会出现过度分割或者分割不足的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄良沛		62	398	10.0	16.0
2	王宪		8	17	3.0	3.0
3	刘洋		24	45	4.0	5.0
4	舒勇		1	0	0.0	0.0