基于深度信息分割的手势分割及识别

• 作者: 李杰 龚晓敏
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 深度信息 手势分割 识别
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 120-121,133
• 页数: 3页
• 字数: 2762字
• 语种: 中文

摘要

分割的手势普遍含有多种问题,常见的有手指靠拢产生的识别误差、手腕的影响而造成识别错误等.手势识别对于具有较高的环境要求,所以在今后的科学研究工作中深化研究和分析手势识别技术具有积极意义.主要目的是基于深度信息认识手势分割和手势识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	江西财经大学信息管理学院	23	58	4.0	7.0
2	龚晓敏	南华大学计算机学院	2	0	0.0	0.0