数据采样技术在95598故障工单预测模型中的应用

• 作者: 付健艺 吴雨涛 周艳梅 夏通
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 经济
• 关键词: 95598电力客服热线 故障工单 向上采样 向下采样 集成算法 投票
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 分类号: F426.61
• 字数: 2258字
• 语种: 中文

摘要

利用数据采样技术对95598客服中心受理的故障工单数据进行处理,设置不同的采样倍率,通过向上采样故障工单中的少数类样本和向下采样故障工单中的多数类样本,得到若干个新的故障工单数据集,使得故障工单中的样本数据达到平衡.训练新的数据集训练故障工单预测模型,利用集成投票方法对故障工单数进行预测.实验表明,与采样之前相比,预测模型的预测准确率可从65％提高到85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳梅		2	0	0.0	0.0
2	夏通		4	0	0.0	0.0
3	付健艺		2	0	0.0	0.0
4	吴雨涛		1	0	0.0	0.0