基于PSO-KMeans快速图像分割算法模型的应用

• 作者: 乐文涛 刘乃瑶 王代文 陈兴志 黄飞翔
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: PSO算法 KMeans算法 PSO-KMeans快速算法 收敛速度 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 79-81,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.05.023

摘要

图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理.文章结合PSO算法搜索全局最优及KMeans算法对选取初始聚类中心的缺陷,使用PSO算法搜索并寻找全局最优,将搜寻值回代到KMeans聚类算法中对图像进行分割.结果表明,基于PSO-KMeans快速图像分割算法模型具有更高的精确度和有效性.PSO算法对KMeans算法的优化作用明显,有效对图片数据进行了分割,进一步优化了KMeans算法对图像分割的时间,提高了算法收敛的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴志	西南科技大学理学院	8	0	0.0	0.0
2	黄飞翔	西南科技大学理学院	6	0	0.0	0.0
3	王代文	西南科技大学理学院	6	0	0.0	0.0
4	刘乃瑶	西南科技大学理学院	6	0	0.0	0.0
5	乐文涛	西南科技大学理学院	6	0	0.0	0.0