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摘要:
采用2013—2020年新浪微博的1531个评论数据和2587个百度指数数据,基于词云分析、文本情感分析以及ARIMA-SVM预测模型发现,居民最关注能量的营养素参考值在月饼、酱油、元宵、牛奶等产品使用较多,尤其是儿童食品;总体上,营养素参考值获得略高的好评,但也存在不少争议;营养素参考值没有获得良好的网络关注度,且不随时间同步增长,2020—2022年,营养素参考值预计受关注的积极性仍不高,亟需科普宣传改进、增添备受关注的营养素,以及推行结合营养素参考值的FO P标签,促进营养素参考值发挥应有的效用.
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文献信息
篇名 食品标签营养素参考值舆情监测、网络关注度与预测
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 营养素参考值 食品标签 文本情感分析 网络关注度 ARIMA-SVM模型
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 前沿观点
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.09.002
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (23)
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1983(1)
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研究主题发展历程
节点文献
营养素参考值
食品标签
文本情感分析
网络关注度
ARIMA-SVM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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