深度学习的影响因素与策略研究 ——基于蓝墨云班课分析

• 作者: 王娟 王梦娜 章璇 顾雯
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 深度学习 混合式学习 影响因素
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机人才与教育
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192359

摘要

"互联网+"时代,"深度学习"对高校教育教学的重要性日益凸显.采用描述性分析、线性回归分析、因子分析等方法,对高校学习者深度学习的影响因素进行分析.研究表明:影响学习者深度学习的主要因素包括师生反馈与评价、学习者反思与知识加工水平、环境资源建设以及教师的任务驱动法教学.提出以多元评价促进反思为根本,以促进学习者知识建构与加工水平为目标,以提供丰富合理的环境资源为需求,以任务驱动法促进教学为重要抓手的策略模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	江苏师范大学智慧教育学院	122	810	14.0	26.0
2	王梦娜	江苏师范大学智慧教育学院	5	0	0.0	0.0
3	顾雯	江苏师范大学智慧教育学院	5	0	0.0	0.0
4	章璇	江苏师范大学智慧教育学院	1	0	0.0	0.0