基于BP神经网络的二手汽车配件需求预测

• 作者: 方瑜 李璐 纪茜妮
• 来源期刊: 产业科技创新
• 学科: 工学
• 关键词: 物流工程 BP神经网络 物流需求
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

随着二手汽车保有量增长,二手汽车售后服务行业快速发展,售后服务成为二手汽车产业链中的主要获利途径。配件库存直接影响着二手汽车售后服务质量,精准的库存控制,能够在保证服务质量的同时,降低成本。针对二手汽车配件库存问题,选取某企业实地数据,在分析二手车售后配件销售业务波动变化规律的基础上,以铝合金车轮为例进行实证分析,构建BP神经网络进行配件需求预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方瑜		9	10	2.0	3.0
2	李璐		3	1	1.0	1.0
3	纪茜妮		1	0	0.0	0.0