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摘要:
针对航空发动机叶片粗铣时因工艺参数选择不当,导致铣刀温度过高(可达400℃以上)和金属去除率低的问题,采用了正交组合设计工艺参数集,基于Deform平台完成了叶片铣削加工模拟仿真,分析了刀具、工件温度场分布及刀具最高温度随时间的变化规律.应用多元二次回归方法建立刀具最高温度与切削速度vc、每齿进给量fz和轴向切深ap的相关性数学模型,采用了方差分析检验数学模型与试验值的拟合度(P <0.0001).以相对低的刀具最高温度和相对高的金属去除率为优化目标,利用NSGA-Ⅱ多目标优化算法获取Pareto最优解集.结果 表明:在未考虑切削液的情况下,通过NSGA-Ⅱ优化算法能够有效的获取优选的粗铣叶片加工工艺参数组合,达到了控制刀具成本和提高加工效率的目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于NSGA-Ⅱ的航发叶片粗铣加工工艺参数优化研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 航发叶片 粗铣 刀具温度 金属去除率 NSGA-Ⅱ算法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 工艺与装备
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TH162|TG65
字数 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.09.037
五维指标
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节点文献
航发叶片
粗铣
刀具温度
金属去除率
NSGA-Ⅱ算法
研究起点
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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