IMU松耦合的KinectFusion算法改进

• 作者: 宋兴国 应宏钟 杨林志 高宏力
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 即时定位与地图构建 KinectFusion算法 惯性测量单元 ICP算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 机器人
• 页码范围: 261-264
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP242
• 字数: 3422字
• 语种: 中文

摘要

针对KinectFusion算法中采用frame-to-model ICP进行位姿估计时经常发生位姿丢失的问题,提出了使用惯性测量传感器IMU进行松耦合的算法改进.通过使用IMU采集到位移数据结合ICP算法实现位姿估计,意图在快速移动或者采集的图像数据缺少有效配准点的情况下保证相机跟踪不丢失,增强KinectFusion算法的整体鲁棒性.通过实验,将提出的算法与原有的算法进行比较,结果表明这里算法在没有明显降低实时性的情况下,其鲁棒性上优于原有算法,可以满足移动机器人的实时SLAM需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏力		121	722	14.0	22.0
2	宋兴国		11	9	1.0	3.0
3	杨林志		3	1	1.0	1.0
4	应宏钟		2	1	1.0	1.0