基于小波分解和ARIMA模型的桥梁SHM应变预测

• 作者: 卓静超 朱利明 魏涛涛
• 来源期刊: 交通世界（中旬刊）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁结构健康监测 时间序列分析 小波分解 应变预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 桥梁与隧道工程
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: U446.2
• 字数: 1860字
• 语种: 中文

摘要

将小波分解方法和ARIMA模型相结合对桥梁SHM应变进行预测.采用了小波分解方法对桥梁SHM应变进行了高低频分解,分别对分解得到的新数据序列进行ARIMA模型预测,并将预测结果叠加得到了最终的预测值.通过上海市某斜拉桥的SHM应变数据进行验证,结果表明,该方法相比单纯的ARIMA预测模型具有更高的准确性,工程应用价值更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏涛涛		6	0	0.0	0.0
2	朱利明		4	0	0.0	0.0
3	卓静超		3	0	0.0	0.0