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基于BP神经网络的车牌识别系统设计
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摘要：
本文设计了一款基于BP神经网络的机动车车牌识别系统,系统能够对采集到的汽车照片进行自动的车牌识别,并将对应的车牌信息进行自动保存。本文的系统主要包含两大模块:车牌图像预处理模块和车牌号码识别模块。采用本文提供的两大算法模块,可以得到精确的车牌号码信息,经过实验测试,本文设计的算法在车牌号码识别方面能够达到95%以上的识别精度,可以用于实际的工作环境中。
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研究主题发展历程
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车牌识别
图像处理
特征提取
BP神经网络识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通科技与管理
主办单位：
杭州出版社有限公司
出版周期：
旬刊
ISSN：
2096-8949
CN：
33-1418/U
开本：
出版地：
杭州市下城区西湖文化广场32号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
2119
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