基于机器视觉的轮齿缺陷检测研究

• 作者: 崔岳 王晓鹏 魏效玲
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 齿轮磨损 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TH132.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202009012

摘要

针对传统的人工检测齿轮缺陷方法效率低、精度不高的问题,提出采用机器视觉的方法对齿轮轮齿进行检测.提出了一种图像模板的制作方法,实现了对齿轮轮齿的分割.并针对单个轮齿的磨损检测问题,分别采用轮齿面积、轮齿周长作为判断单个轮齿磨损的依据.结果 表明采用轮齿面积作为检测标准效果更好,能够满足轮齿缺陷检测的需要,此方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏效玲		60	529	10.0	20.0
2	王晓鹏		2	0	0.0	0.0
3	崔岳		2	0	0.0	0.0