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摘要:
图像超分辨率重建是一种低分辨率图像通过一定的算法重建出高分辨率图像的算法.针对传统邻域嵌入算法存在的不足,提出了一种基于改进邻域嵌入的方法.使用改进的邻域嵌的方法完成图像的初步重建;然后利用导向核回归的先验信息对重建结果进行修正.实验结果显示,本文方法重建的图像在视觉效果细节更加丰富、边缘比较清晰,客观指标也有明显提升.
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文献信息
篇名 基于改进邻域嵌入与导向核回归的图像超分辨率重建
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 超分辨重建 邻域嵌入 导向核回归 先验信息
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 126-127,131
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2048字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.08.49
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡龙龙 安徽理工大学计算机科学与工程系 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨重建
邻域嵌入
导向核回归
先验信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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