基于轮廓转角特征的物体分类识别算法研究

• 作者: 邓秋君
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 物体分类识别 转角特征
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 39-47,58
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.22.008

摘要

图像物体分类识别是当今计算机视觉和模式识别领域中的研究热点.轮廓是物体的最显著的特征之一,因此利用物体的轮廓特征对物体进行分类具有十分重要的研究意义.研究一种基于轮廓特征的图像分类算法,包括基于转角特征的图像分类算法,并将其应用于对水产品(虾)的分类对于基于转角特征的分类识别算法,选取物体轮廓上特征点位置处的转角信息作为描述物体轮廓的特征,将所有训练样本轮廓特征对齐、平均之后得到该类物体的匹配模板.在识别阶段,通过计算待测物体与匹配模板之间的相似度,获得该待测物体的类相似性.在实验阶段,利用提出的基于转角特征的分类算法对水产品虾类进行分类,得到较好的物体形状分类效果.