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摘要:
互联网的快速发展使得社交网络中的热点事件的检测成为亟待解决的问题.为了检测社交网络中的热点事件,设计和开发出基于图像哈希的社交网络热点事件检测软件.软件在JetBrains PyCharm环境中开发,使用Python语言和OpenCV3实现一种基于不变特性的彩色图像哈希算法应用于社交网络热点事件检测,并通过PyQt5工具包构造图形用户界面.
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移动社交
资源发现
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兴趣热点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于图像哈希的社交网络热点事件检测系统
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 热点事件检测 图像哈希 不变矩 OpenCV Python
年,卷(期) 2020,(28) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.28.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈毅铧 1 0 0.0 0.0
2 陈震海 2 0 0.0 0.0
3 谭荣庆 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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同被引文献  (0)
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2020(1)
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  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
热点事件检测
图像哈希
不变矩
OpenCV
Python
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
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33178
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