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基于特征点的三维模型配准算法
基于特征点的三维模型配准算法
作者:
徐磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模型配准
张量投票
快速4PCS
改进ICP
摘要:
本文针对三维模型细配准无法处理初始位置相差较大且易陷入局部最优的问题,提出一种基于张量投票的"粗加细"级联配准算法.首先计算待配准三维模型顶点的投票张量,将其分类为特征点和非特征点,之后,在特征点集上采用快速4PCS算法实现模型的粗配准,提高计算效率;最后通过改进的ICP算法来提高算法的"抗噪性"和收敛速度,由此实现两个曲面的最终精确配准.
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正态分布变换
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于特征点的三维模型配准算法
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
模型配准
张量投票
快速4PCS
改进ICP
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
47-48
页数
2页
分类号
字数
1499字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐磊
2
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传播情况
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2020(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模型配准
张量投票
快速4PCS
改进ICP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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