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摘要:
针对运动目标跟踪的过程中,运动轨迹发生改变或运动过程出现目标遮挡时,传统的跟踪算法容易出现跟踪丢失或跟踪效果较差等情况,文章提出了一种基于交互多模型Kalman滤波算法和Meanshift滤波算法的融合方法,对运动目标进行位置预测估计,解决目标遮挡问题,提高目标跟踪精度.实验结果证明,该改进算法能够有效地进行目标定位跟踪,并且具有快速性.
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文献信息
篇名 基于目标跟踪的交互多模型kalman滤波算法研究
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 交互多模型Kalman滤波 Meanshift算法
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 人工智能与传感技术
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.18.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余雷 24 52 4.0 6.0
2 沈志伟 1 0 0.0 0.0
3 赵晨希 2 0 0.0 0.0
4 侯君怡 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
交互多模型Kalman滤波
Meanshift算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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