协同粒子群算法下的火工品参数辨识

• 作者: 徐文文 李蓓蕾 毕雪芹
• 来源期刊: 企业科技与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 火工品 Volterra级数 协同粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 企业技术实践
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TJ45
• 语种: 中文

摘要

为解决火工品起爆过程中线性函数不能解决的不确定性、非线性强和火工品参数难获得的问题,文章采用Volterra模型与协同粒子群算法相结合的思想对火工品参数进行获取,从而对火工品进行合理分析,确保火工品的安全性和可靠性.通过对协同粒子群算法、递推最小二乘法的实验仿真结果进行对比可以看出,文章基于协同粒子群算法(CP-SO)的Volterra模型参数辨识算法,对标准粒子群算法的过早收敛问题、遗传算法搜索速度慢的问题进行了有效的改善,对算法的辨识速度和辨识精度有很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕雪芹		37	192	7.0	12.0
2	徐文文		2	1	1.0	1.0
3	李蓓蕾		1	0	0.0	0.0