作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
经济、信息以及科技的全球化,让出行不再困难。乘坐飞机是居民在远距离出行时主要考虑的方式之一。本文为探究国内民航客运量的影响因素,通过回归分析构建了国内民航客运量的影响因素最小二乘回归模型。为了对国内民航客运量进行有效地评估和预测,本文以计量经济学的理论方法,从多元线性回归的角度,对上述影响民航业发展的因素进行分析,构建回归模型来探究民航业的变化走向以及成因问题。
推荐文章
基于多元回归模型的航空运输客运量预测
民航客运量
需求预测
多元回归
灰色综合关联分析
影响因素
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
基于多无线性回归模型的澜沧江-湄公河客运量预测
澜沧江
水路客运量
多元线性回归预测模型
河南省2012—2020年交通客运量预测与分析
客运量预测
时间序列
指数平滑
ARIMA模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 民航客运量影响因素回归分析
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 民航 影响因素 回归分析
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0054-0054
页数 1页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冉龄玉 重庆交通大学经济与管理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
民航
影响因素
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
旬刊
1005-0825
11-5817/Z
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
出版文献量(篇)
6308
总下载数(次)
88
总被引数(次)
0
论文1v1指导