基于Kmeans的道路背景检测算法研究

• 作者: 李全武
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: Kmeans算法 聚类 道路背景检测
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.15.019

摘要

笔者针对高速公路卡口抓拍的车辆图像,研究了一种利用Kmeans聚类算法进行道路背景检测的方法.使用Kmeans算法对灰度图像的灰度值进行三类聚类,并计算3个类别像素所占的比例,以占比最大的类别作为道路背景类别.实验表明,设计算法的背景检测成功率更高,能够为高速公路卡口抓拍的车辆图像进行道路背景检测提供新思路.