基于位置依赖的密集融合的6D位姿估计方法

• 作者: 黄榕彬
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 6D位姿估计 弱纹理 RGB-D 密集融合
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.22.004

摘要

基于RGBD的6D位姿估计方法的一个关键问题是如何进行彩色特征信息和深度特征信息的融合.先前的工作采用密集融合的方法,主要关注的是局部特征和全连接层提取的全局特征,忽略了远距离像素间的位置依赖关系.文章提出通过捕获像素间的位置关系,并将其与彩色特征图和几何特征图进行密集融合,最后逐像素预测物体的6D位姿.实验结果表明,该文的方法相比其他方法在YCB-Video数据集上获得更优的结果.