自适应神经模糊推理模型在建筑物能耗估计中的应用

• 作者: 庞博
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（下旬）
• 学科: 体育
• 关键词: 建筑物能耗 EnergyPlus仿真 自适应神经模糊推理模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 284-285
• 页数: 2页
• 分类号: G843
• 字数: 2228字
• 语种: 中文

摘要

对建筑物的能量消耗进行有效地估计将极大地帮助建筑师和工程师在早期设计和施工阶段进行能耗控制.本文提出了基于自适应神经模糊推理模型的建筑物能耗估计方法,即根据主要建筑物围护参数(如材料厚度和绝缘K值),依次进行EnergyPlus分析、EnergyPlus仿真、自适应神经模糊推理,对不同厚度值和绝缘属性的材料进行能耗估计,通过Matlab/Simulink计算证明了建筑物能耗估计对于能效建筑物整体设计的重要性.