基于深度神经网络的雷达幅度序列目标识别

• 作者: 尹扬帆 梁聪
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 幅度序列 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

在雷达目标识别中,由于目标结构的不同,目标对雷达发射波产生不同的回波。通过从雷达回波中提取目标的特征信息,可以对目标进行分类识别。目标特征均存在计算量大、环境要求高等问题。针对上述问题,该文提出一种基于深度神经网络的雷达幅度序列目标识别的方法。该方法通过提取目标在运动过程中的幅度序列作为识别目标的特征,再利用深度神经网络进行识别。最后,利用实测数据对该方法进行验证。实验结果表明,该方法可以有效地对目标进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹扬帆	华北理工大学人工智能学院	8	4	1.0	1.0
2	梁聪	华北理工大学人工智能学院	5	2	1.0	1.0