基于图像处理技术的小麦识别技术研究

• 作者: 孙倩男 宋琦 张国鑫 王欣媛 邵华清
• 来源期刊: 中外企业家
• 关键词: 小麦测产 图像识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

小麦是我国北方重要的粮食作物,在农业生产和国民经济中占有重要地位.本研究基于图像处理和模式识别的基本理论,建立和训练BP神经网络,对小麦穗部图像进行识别从而进行测产育种等.将图像处理技术应用于小麦穗部图像识别的研究,以减少专家育种等野外工作,加快农业信息化研究,为提高生产力做出应有的贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵华清		77	268	8.0	12.0
2	宋琦		19	55	4.0	7.0
3	孙倩男		3	0	0.0	0.0
4	张国鑫		1	0	0.0	0.0
5	王欣媛		1	0	0.0	0.0