基于大数据的课程教学质量监控评价研究与实践

• 作者: 张凌杰 时生乐
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 大数据 课程教学 质量监控评价 Java课程
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 大数据·云计算
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 字数: 2633字
• 语种: 中文

摘要

课程教学质量监控评价是提升教师教学能力,提高课堂教学质量的重要手段.利用现代信息技术和大数据挖掘技术对课堂教学质量进行监控,构建基于大数据的课堂教学质量监控评价系统是实现教育现代化的重要途径.本文以Java课程为例,构建一个按照技能、知识树为知识点、以项目案例为主线的教学实践监控评价一体化平台.该平台通过对教学内容、教学目标、教学行为全过程进行数据采集并形成实践教学多维度课堂数据,通过对采集数据进行大数据挖掘、分析,实现高校教学成果量化评价、学生学习成果价值化呈现,建立教学过程评价与学生能力分析模型,帮助高校专业建设发现问题并持续改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌杰		11	51	4.0	7.0
2	时生乐		7	0	0.0	0.0