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摘要:
针对水下图像对比度低,模糊等问题,提出了一种基于小波变换的水下图像增强算法.首先对图像进行小波变换,再利用引导滤波的边缘保持特性处理低频部分,对产生的基础部分用限制对比度直方图均衡,细节部分用高斯-拉普拉斯掩模增强;再将基础部分与细节部分线性加权融合;三个高频图像分别进行归一化处理;再将处理后的图像进行小波逆变换,最后对重构图像进行灰度拉伸可得到目标图像。仿真实验表明,无论从主观还是客观上,本文方法效果较好。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换的水下低照度图像增强算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 小波变换 引导滤波 直方图均衡 图像融合
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP394.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 新疆师范大学数学科学学院 44 55 3.0 5.0
2 何笑 新疆师范大学数学科学学院 15 1 1.0 1.0
3 贺欢 新疆师范大学数学科学学院 13 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
引导滤波
直方图均衡
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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