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摘要:
根据图像特征点匹配一一对应的特点,提出一种利用单应性矩阵剔除错误错误匹配点的方法.该方法首先利用SURF进行匹配,得到初始匹配对,进行初步筛选,然后利用相似三角形求出基准单应性矩阵,设定阈值,剔除不满足阈值的匹配点对,最后得到精确匹配点对.通过实验证明,该算法具有很高的正确匹配率.该文提出了一种剔除错误SURF匹配点的方法,首先根据三角形的相似性选取正确基准点,由基准点估计基准单应性矩阵,根据单应矩阵投影后的对应点之间的欧氏距离是否满足阈值来剔除错误匹配点.
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SURF
欧式距离
图像配准
自动匹配
内容分析
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文献信息
篇名 基于单应性矩阵剔除SURF错误匹配点的研究
来源期刊 科技创新导报 学科 工学
关键词 错误匹配点 单应性矩阵 相似三角形
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 18,20
页数 2页 分类号 TP391
字数 1288字 语种 中文
DOI 10.16661/j.cnki.1672-3791.2020.10.018
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1 梁诗博 沈阳理工大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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