机器学习课程教学探索

• 作者: 周夏冰 陈飞
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 教育
• 关键词: 机器学习 人工智能 教学探索 混合式教学 实践教学
• 年，卷（期）: 2020,（30）
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: G642

摘要

随着人工智能领域的快速发展,机器学习作为其核心技术,也逐渐成为各大高校人才培养极为重视的教学课程之一。机器学习作为一门多领域交叉学科,具有内容多、难度大、更新快等特点。传统的教学模式存在学生知识掌握不够全面,模型原理不够透彻以及解决实际问题困难等缺陷。文章针对机器学习课程特点及现有教学存在的问题,探索课程实施新方案,设计教学方式、教学内容以及考核模式,对学生进行循序渐进地引导,从而提高学生学习兴趣以及分析问题、解决问题的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周夏冰	苏州大学计算机科学与技术学院	6	2	1.0	1.0
2	陈飞		1	0	0.0	0.0