基于改进型LBP算法的虹膜特征提取仿真

• 作者: 刘硕 夏阳 李颖瑜 杨双玲 谭静仪 陆清健 陈思娟 陈键聪 马丽娟 麦晓研 黄丹蓝 黄文淑
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: LBP算法 虹膜特征提取 虹膜识别 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP3

摘要

随着信息社会的建立,个人身份信息的保护越来越重要,生物识别技术将成为一种对信息进行更安全利用的模式。在人体结构中,虹膜结构复杂,也具有更强的安全性、不可复制性,因此利用虹膜进行识别具有不可替代性。虹膜特征提取与编码是在虹膜预处理之后,特征匹配之前关键的一步。该实验将选取LBP算法来研究虹膜特征提取,因其算法简单,具有灰度不变性、鲁棒性较强等优点,在实验中选用该算法。经实验证明,该方法可以耗时更短地完成虹膜特征提取,具有较高的识别率并得出特征向量。该文介绍虹膜特征提取设计的背景、意义以及目的,介绍LBP算法的概况、国内外发展的历史现状以及特征提取的设计原理、设计过程、结合理论知识进行实验,记录实验过程,分析实验结果,并对结果进行评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽娟	中山大学新华学院健康学院	2	3	1.0	1.0
2	杨双玲	中山大学新华学院健康学院	3	4	1.0	2.0
3	谭静仪	中山大学新华学院健康学院	8	1	1.0	1.0
4	陈思娟	中山大学新华学院健康学院	2	1	1.0	1.0
5	李颖瑜	中山大学新华学院健康学院	1	0	0.0	0.0
6	陈键聪	中山大学新华学院健康学院	1	0	0.0	0.0
7	夏阳	中山大学新华学院健康学院	2	0	0.0	0.0
8	黄丹蓝	中山大学新华学院健康学院	1	0	0.0	0.0
9	陆清健	中山大学新华学院健康学院	1	0	0.0	0.0
10	黄文淑	中山大学新华学院健康学院	1	0	0.0	0.0
11	刘硕	中山大学新华学院健康学院	3	0	0.0	0.0
12	麦晓研	中山大学新华学院健康学院	1	0	0.0	0.0