基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着智能运检技术的不断发展,智能机器人已逐渐替代人工执行变电站电力设备巡检的任务.220 kV及以上高电压等级的变电站占地面积大,电力设备数量多,机器人难以保证完整的巡检频次.因此,充分考虑机器人的运行速度、运行功率、充电时间等因素,提出了目标为巡检时间最短的变电站巡检机器人功率分配模型,并使用粒子群算法进行模型求解,并在220 kV变电站设置了现场实验.实验结果表明,该算法使用后,全站巡检任务执行时间减少了28.74%,验证了其有效性.
推荐文章
变电站智能巡检机器人系统设计
变电站
巡检机器人
红外热成像
音频
高清摄像机
栅格遗传算法的变电站巡检机器人路径规划*
巡检机器人
栅格法
改进遗传算法
路径规划
矿区变电站设备巡检机器人系统设计
矿区
变电站
巡检机器人
系统设计
基于遗传算法的变电站巡检机器人任务路径规划方法研究
变电站机器人
路径规划
遗传算法
进化算法
中国邮差问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群算法的变电站巡检机器人运行功率分配
来源期刊 湖北电力 学科
关键词 状态监测 机器人巡检 功率分配 粒子群算法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 输变电技术|Transmission and Transformation Technology
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TM726
字数 语种 中文
DOI 10.19308/j.hep.2021.01.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (447)
共引文献  (336)
参考文献  (30)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2010(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2011(28)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(28)
2012(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2013(47)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(46)
2014(32)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(30)
2015(38)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(36)
2016(33)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(25)
2017(36)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(35)
2018(78)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(77)
2019(53)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(43)
2020(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
状态监测
机器人巡检
功率分配
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
论文1v1指导