应用免疫粒子群算法的电动汽车经济性换挡策略研究

• 作者: 唐鹏 毛征宇 蔡志华
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 两挡变速器 经济性换挡策略 免疫粒子群算法 耗电量
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 67-74,144
• 页数: 9页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.009

摘要

为使电动汽车正常行驶时的能量消耗率更低,对某款匹配两挡自动变速器的电动汽车进行经济性换挡策略研究.面向电机效率最优制定传统双参数经济性换挡策略;建立以工况能耗为目标、换挡时间为约束的集成优化模型,通过免疫粒子群算法求解得到换挡策略曲线;利用建立的整车仿真平台对优化前后的换挡策略进行UDDS、CCBC工况下的仿真.结果显示:优化后的换挡策略在2种工况下行驶100 km所节省的电能分别为6.36％和8.99％,电机工作点更集中于高效区.