一种新的疲劳驾驶检测算法—NMEAR

• 作者: 冯向荣 马玉琨 李琳芳 安金梁 张志霞
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 疲劳驾驶 归一化平均眼睛高宽比 眨眼帧数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 65-70,77
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9473.2021.01.012

摘要

提出了NMEA R(归一化平均眼睛高宽比)的疲劳驾驶检测方法.采用HOG+SVM算法实现了人脸检测,并利用Dlib工具箱的关键点检测器实现了人脸68个关键点定位.通过切片技术提取了双眼12个坐标点,利用坐标点的相对位置计算出人眼实时的高宽比(EA R),并利用最大高宽比对EA R进行归一化并求均值,得到NMEAR.最后通过计算NMEAR在疲劳区间上的概率值来判定驾驶人疲劳状态.由于算法在疲劳判定部分不涉及矩阵运算,极大减少了运算量.实验表明,NMEA R算法准确率高达96％.