偏正态数据下众数回归模型的统计诊断

• 作者: 曹幸运 曾鑫 吴刘仓
• 来源期刊: 高校应用数学学报
• 关键词: 偏正态分布 众数回归模型 Pena距离 EM算法 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 9-20
• 页数: 12页
• 分类号: O212.1
• 语种: 中文

摘要

为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统计断研究,得到了众数回归模型的Pena距离表达式以及高杠杆异常点的诊断方法.利用EM算法与梯度下降法给出了众数回归模型参数的极大似然估计,根据数据删除模型计算似然距离、Cook距离和Pena距离统计量,绘制诊断统计图.通过Monte Carlo模拟试验和实例分析比较,说明文章提出的方法行之有效,并在一定条件下Pena距离对异常点或强影响点的诊断优于似然距离和Cook距离.