基于软件定义智能的睡眠动作识别

• 作者: 汪成亮 郑诚 曾卓
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能环境 软件定义智能 睡眠动作识别 规则推理
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.12263/DZXB.20200069

摘要

基于软件定义智能层次化模型设计了一种睡眠动作识别系统,该系统可通过规则推理来应对智能环境中的各种变化因素.设计了一种时间队列实时提取动作特征来训练模型,提出了一种规则提取算法从该模型中提取系统所需规则.该系统基于这些规则可识别9种睡眠动作,每种动作的识别精确率均可达到96％以上,总识别准确率达到98.9％,且比其它系统适应性更强.实验结果表明,该系统通过更新规则可快速应对节点位置、节点数量和用户需求的变化.