基于随机森林的用户流失预警研究

• 作者: 陈静 余建波 李艳冰
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 关键词: 流失预测 SMOTE 随机森林 数据不平衡
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 21-24,51
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

为了提高客户留存,银行要对流失客户进行预测,将用户召回时间提前,降低客户流失率.首先通过SMOTE算法处理数据集不平衡问题,并参考随机森林特征重要性排序以及皮尔逊相关系数进行特征选取,最后选取特征属性19个,并利用随机森林模型对测试集进行训练,通过网格搜索法寻找最优参数,并利用精准率、召回率、F1和ROC曲线对模型进行评估,得到面积AUC值为0.77,分类效果良好,可以用于预测.