电力系统中基于自适应衰落卡尔曼滤波器的动态负载变化攻击检测

• 作者: Qiang Ma Zheng Xu Wenting Wang Lin Lin Tiancheng Ren Shuxian Yang Jian Li
• 来源期刊: 全球能源互联网（英文版）
• 关键词: 自适应衰落卡尔曼滤波 动态负载 攻击检测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: Models and methods of smart grid
• 页码范围: 184-192
• 页数: 9页
• 语种: 英文
• DOI: 10.14171/j.2096-5117.gei.2021.02.007

摘要

本文提出了一种有效可行的电力系统动态负荷变化攻击检测方法。首先，建立了基于D-LAAs的智能电网离散系统模型。其次，设计了一种自适应衰落卡尔曼滤波器（AFKF）来估计智能电网的状态，AFKF能完全滤除电力系统的高斯噪声，得到更准确的状态变化曲线（包括攻击），又提出了一种基于AFKF的欧氏距离比检测算法。通过新的欧氏距离比放大不可感知的D-LAA，提高了D-LAA的检测灵敏度，特别是对于非常弱的D-LAA攻击。最后，通过仿真验证了欧氏距离比检测算法的可行性和有效性。