基于BP神经网络结构的图像压缩技术研究

• 作者: 刘光宇 曹禹 黄懿 曾志勇 赵恩铭 邢传玺
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 关键词: BP神经网络 数据压缩 归一化 重构 隐含层神经元
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与化学研究
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6180.2021.02.007

摘要

采用BP(back propagation)神经网络方法进行图像数据压缩处理.通过输入信号的正向传递和误差信号的反向传播算法,直接为图像提供数据压缩的能力.仿真实验表明,通过合理调整BP神经网络模型隐含层神经元的个数,可使图像压缩效果最佳.