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摘要:
提出一种结合空间聚类和边缘梯度信息的图像自动分割算法.在判断超像素颜色及纹理相似性的同时,进一步给出更加精确的分段边缘梯度计算方法,并采用测地距离来刻画超像素之间的相似性,使得分割结果更好地融合边缘不连续性与区域相似性.大量图像分割实验结果表明,该方法能更准确地找出分割边界,提高图像分割的准确性.
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文献信息
篇名 基于空间聚类和边缘梯度的图像分割算法
来源期刊 计算机与现代化 学科
关键词 图像分割 梯度 超像素 测地距离
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 图像处理|IMAGE PROCESSING
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.02.003
五维指标
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研究主题发展历程
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超像素
测地距离
研究起点
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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