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摘要:
经济系统的时变性和非线性都增加了经济预测的难度,本文在传统支持向量机(SVM)的理论基础上,应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法对黑龙江省GDP进行预测,预测结果与实际数据基本一致,表明了预测方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的东北老工业基地中长期经济预测
来源期刊 现代审计与会计 学科
关键词 经济 预测 最小二乘 支持向量机
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 观察与思考
研究方向 页码范围 29-30,37
页数 3页 分类号 F832.4
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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经济
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最小二乘
支持向量机
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代审计与会计
月刊
1007-8258
23-1376/F
16开
哈尔滨市南岗区东大直街106号
14-20
1986
chi
出版文献量(篇)
248
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