基于时序特征预测的实时视频拼接算法

• 作者: 杨丹 陈君 朱小勇
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 视频拼接 方向梯度直方图 局部二值模式 接缝选择 去伪影
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
• 页码范围: 32-38,59
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2021.04.005

摘要

在动态场景下进行视差处理是实时视频拼接中的一个难题,当运动对象经过视频拼接接缝时容易发生伪影和错位的现象,而复杂的配准和融合算法又难以满足实时性要求.为了解决这个问题,提出了一种基于时序特征预测的实时视频拼接算法.针对采集到的具有20％～40％重叠区域的视频帧,通过结合HOG和LBP等快速特征匹配算法,保证了视频拼接的速率.利用视频帧的时序上下文特性,识别出运动物体并估计物体运动矢量,判断物体能否到达接缝,选择性更新接缝,避免运动物体穿越接缝时产生畸变,达到了去伪影的效果.实验结果表明,所述算法视频拼接速率达到44FPS,且在去伪影效果上有很大的提升.